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Enregistrement W4367665773 · doi:10.1590/1980-265x-tce-2023-e001pt

COERÊNCIA, CRIATIVIDADE E AUDÁCIA NAS DECISÕES METODOLÓGICAS

2023· article· pt· W4367665773 sur OpenAlexaff
Margareth Santos Zanchetta, Kateryna Metersky

Notice bibliographique

RevueTexto & Contexto - Enfermagem · 2023
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyBusinessNursingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As formas de conhecimento de Carper (por exemplo: a forma empírica, a estética, a ética e a pessoal) sem dúvida, deixaram sua marca na geração e compreensão do conhecimento da Enfermagem 1 , posicionando a área como uma profissão autônoma e independente da Medicina.Embora Chinn e Kramer 2 tenham acrescentado conceitos a essas formas de conhecimento para incluir o conhecimento emancipatório, atualmente há chamadas 1,3 para incluir a forma política do conhecimento nesta lista, a fim de reformar as metodologias de pesquisa em enfermagem para gerar conhecimento socialmente relevante que possa responder às demandas de justiça social e equidade em saúde.Filosofias não colonialistas, ações em defesa dos direitos humanos e o desenvolvimento de políticas antidiscriminação devem orientar genuinamente a pesquisa em enfermagem considerando os determinantes sociais da saúde 1 .A descolonização do conhecimento de enfermagem legitima filosofias não colonialistas que promovem os objetivos de justiça social universal e humanização 3 .Para atingir esses objetivos, as agendas de pesquisa, prática e educação devem incluir estruturas, padrões de conhecimento e culturas de indivíduos diversos 3 .Isso informará melhor as revisões e o desenvolvimento de políticas.Para compensar os traços deixados pelas filosofias colonialistas sobre a epistemologia do Sul 4-5 Santos propôs o paradigma do conhecimento prudente para uma vida decente 5 .Seus princípios referem-se ao conhecimento científico-natural em suas diversas formas: social, local e senso comum.Consequentemente, o redesenho de modelos para mobilizar todos os atores sociais, tecnológicos e instrumentais 3 para melhorar o recrutamento e a participação de grupos populacionais de difícil acesso (por exemplo, residentes de locais remotos, em risco de isolamento social, exposição limitada ou reduzida a pesquisas) usando a tecnologia, demonstra ousadia e liberdade para integrar um grande número de abordagens e métodos 6 .Por exemplo, o design centrado no ser humano incorpora processos colaborativos e procedimentos de coleta de dados sobrepostos em projetos de

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,338
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,338
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0100,015
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,735
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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