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COERÊNCIA, CRIATIVIDADE E AUDÁCIA NAS DECISÕES METODOLÓGICAS

2023· article· pt· W4367665773 on OpenAlexaff
Margareth Santos Zanchetta, Kateryna Metersky

Bibliographic record

VenueTexto & Contexto - Enfermagem · 2023
Typearticle
Languagept
FieldDecision Sciences
TopicBusiness and Management Studies
Canadian institutionsToronto Metropolitan University
Fundersnot available
KeywordsPsychologyBusinessNursingMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

As formas de conhecimento de Carper (por exemplo: a forma empírica, a estética, a ética e a pessoal) sem dúvida, deixaram sua marca na geração e compreensão do conhecimento da Enfermagem 1 , posicionando a área como uma profissão autônoma e independente da Medicina.Embora Chinn e Kramer 2 tenham acrescentado conceitos a essas formas de conhecimento para incluir o conhecimento emancipatório, atualmente há chamadas 1,3 para incluir a forma política do conhecimento nesta lista, a fim de reformar as metodologias de pesquisa em enfermagem para gerar conhecimento socialmente relevante que possa responder às demandas de justiça social e equidade em saúde.Filosofias não colonialistas, ações em defesa dos direitos humanos e o desenvolvimento de políticas antidiscriminação devem orientar genuinamente a pesquisa em enfermagem considerando os determinantes sociais da saúde 1 .A descolonização do conhecimento de enfermagem legitima filosofias não colonialistas que promovem os objetivos de justiça social universal e humanização 3 .Para atingir esses objetivos, as agendas de pesquisa, prática e educação devem incluir estruturas, padrões de conhecimento e culturas de indivíduos diversos 3 .Isso informará melhor as revisões e o desenvolvimento de políticas.Para compensar os traços deixados pelas filosofias colonialistas sobre a epistemologia do Sul 4-5 Santos propôs o paradigma do conhecimento prudente para uma vida decente 5 .Seus princípios referem-se ao conhecimento científico-natural em suas diversas formas: social, local e senso comum.Consequentemente, o redesenho de modelos para mobilizar todos os atores sociais, tecnológicos e instrumentais 3 para melhorar o recrutamento e a participação de grupos populacionais de difícil acesso (por exemplo, residentes de locais remotos, em risco de isolamento social, exposição limitada ou reduzida a pesquisas) usando a tecnologia, demonstra ousadia e liberdade para integrar um grande número de abordagens e métodos 6 .Por exemplo, o design centrado no ser humano incorpora processos colaborativos e procedimentos de coleta de dados sobrepostos em projetos de

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.078
metaresearch head score (Gemma)0.338
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.078
Threshold uncertainty score0.415

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0780.338
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0100.015
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0110.006
Open science0.0020.004
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.735
GPT teacher head0.547
Teacher spread0.187 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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