Firmicutes/Bacteroidetes Ratio of Gut Microbiota and Its Relationships with Clinical Parameters of Type 2 Diabetes Mellitus: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a global health problem with multifactorial etiopathogenesis. Recent studies show gut microbiota dysbiosis that plays a crucial role in pathogenesis and complications of T2DM. Firmicutes and Bacteroidetes phylum ratio (F/B ratio) is one of the markers for gut microbiota dysbiosis which remains to be investigated in recent decades. AIM: The present study summarized the correlation between B/F ratio with some clinical parameters of T2DM. METHODS: A systematic review of the literature for clinical studies was performed on PubMed, ProQuest, and Google Scholar. Studies were assessed for risk of bias using Newcastle–Ottawa scale. All observational cross-sectional, case–control, and cohort studies that studied F/B or B/F ratio in T2DM were included. Key evidence was analyzed and qualitatively synthesized. RESULT: Seven relevant studies were included. Five studies were high-quality and two studies were medium-quality. The F/B ratio of the gut microbiota varies in different types of T2DM and is associated with different clinical parameters. The F/B ratio decreased inT2DM and had significant negative correlation with OGTT blood glucose but had unsignificant correlation with fasting fasting blood glucose, postprandial blood glucose, and HbA1C. The F/B ratio might increase in T2DM and was positively correlated with lean tissue index and associated with the wider left atrial size. CONCLUSION: Current systematic review demonstrated that intestinal microbiota dysbiosis played a key role in the pathogenesis of T2DM. The gut microbiota F/B ratio was varied and was associated with various clinical parameters in T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».