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Enregistrement W4367669020 · doi:10.1177/27551938231170834

Measuring Coverage of Essential Maternal Postnatal Care Services in the Squatter Settlements of Islamabad Capital Territory in Pakistan

2023· article· en· W4367669020 sur OpenAlexaff
Lubna Tauhidi, Sheh Mureed, Tahira Ezra Raza, Saima Hamid, Kauser Hanif, Faran Emmanuel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Determinants of Health and Health Services · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of ManitobaInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostnatal CareCapital cityDescriptive statisticsMedicineHuman settlementMaternal healthHealth facilityCategorical variableDeveloping countryDemographyHealth servicesSocioeconomicsGeographyEnvironmental healthPopulationPregnancyStatisticsEconomic growthSociologyMathematicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to assess the coverage of essential postnatal maternal care services among women residing in the slums of Islamabad. A community-based, cross-sectional study was conducted to assess the coverage of essential postnatal care (PNC) services. Using random sampling, 416 women living in the squatter settlements of Islamabad Capital Territory were selected as study participants. Data was analyzed by using SPSS version 22. Descriptive statistics were employed to display frequencies for categorical variables, whereas mean, median, and standard deviation were calculated for continuous variables. The analysis of data showed that 93.5 percent of the women utilized postnatal services at least once after delivery. Approximately 9 percent and 4 percent of women received all eight recommended services within 24 h of birth and beyond 24 h of birth, respectively. Effective PNC services were received by only 1 percent of the women. The study revealed that the utilization of effective PNC was very low. The majority of the women delivered in health institutions and received their first PNC checkups, but follow-up for the recommended checkups was very low. These results can help health professionals and policymakers in designing programs and developing efficient strategies that would improve PNC service utilization in Pakistan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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