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Enregistrement W4367674419 · doi:10.1055/s-0043-1767927

Zusammenhang von Übergewicht und metabolischem Syndrom mit Polyneuropathie bei Typ-2-Diabetes und normaler Glukosetoleranz

2023· article· de· W4367674419 sur OpenAlexaboutno aff
Gundega Sipola, Alexander Strom, Maria Bombrich, Robert Wagner, Dan Ziegler, Michael Roden, Gidon J. Bönhof

Notice bibliographique

RevueDiabetologie und Stoffwechsel · 2023
Typearticle
Languede
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fragestellung Es gibt vermehrt Hinweise auf einen Einfluss des metabolischen Syndroms (MetS) auf die Entwicklung einer distalen sensomotorischen Polyneuropathie (DSPN). Wir untersuchten, inwiefern Komponenten des MetS sowohl bei normaler Glukosetoleranz (NGT) als auch bei kürzlich diagnostiziertem Typ-2-Diabetes (T2D) mit Parametern der DSPN zusammenhängen. Methodik 180 Teilnehmende mit NGT und 355 mit T2D (Diabetesdauer ≤1 Jahr) der Baseline-Kohorte der Deutschen Diabetes-Studie (NGT/T2D [Mittelwert±SD]: Alter: 43,9±14,0/45,1±7,7 Jahre; Geschlecht: 61/65% männlich; BMI: 26,8±5,0/32,3±6,5 kg/m 2 ; HbA1c: 5,2±0,3/6,5±1,0%) wurden elektrophysiologisch und quantitativ-sensorisch untersucht. Bei 218 Personen (NGT/T2D: n=117/101) wurde zusätzlich die intraepidermale Nervenfaserdichte (IENFD) bestimmt. Nach 5 Jahren wurde eine Subgruppe (NGT/T2D: n=48/53) erneut untersucht. MetS wurde nach International Diabetes Federation (2006) definiert, DSPN nach Toronto Consensus Criteria (2011). Ergebnisse Adjustiert für Alter, Geschlecht, Größe, Rauchen und HbA1c war IENFD invers mit Gewicht (β=-0,306), Anzahl an MetS-Komponenten (AMetSK; β=-0,222) und Vorhandensein abdomineller Fettleibigkeit (AbdAd; β=-0,292) assoziiert, während eine Assoziation zwischen höherer malleolärer Vibrationswahrnehmungsschwelle und Gewicht (β=0,219) bei NGT (P≤0,05), nicht jedoch bei T2D beobachtet wurde. Motorische Nervenleitgeschwindigkeit (N.medianus) und sensibles Nervenaktionspotenzial (N.suralis) waren bei T2D invers mit Gewicht (β=-0,182/-0,286), AMetSK (β=-0,127/-0,128), AbdAd (β=-0,163/-0,165) und MetS (β=-0,169/-0,203) assoziiert (P≤0,05). Höheres Gewicht war bei NGT prädiktiv für eine nach 5 Jahren vorliegende DSPN (β=0,652, P=0,001), während zunehmende AMetSK und Vorliegen eines MetS prädiktiv für eine abnehmende IENFD bei T2D (β=-0,533/-0,388, P=0,001/0,013) waren. Schlussfolgerungen Höheres Gewicht scheint bei NGT mit einer höheren Wahrscheinlichkeit für DSPN nach 5 Jahren einherzugehen, während MetS und dessen Komponenten bei kürzlich diagnostiziertem, gut eingestelltem T2D gegenüber NGT unterschiedlich mit DSPN zusammenhängen. Publication History Article published online: 02 May 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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