eLife Assessment: Tetraose steroidal glycoalkaloids from potato can provide complete protection against fungi and insects
Notice bibliographique
Résumé
Plants with innate disease and pest resistance can contribute to more sustainable agriculture. Plant breeders typically focus on immune receptors or impaired susceptibility genes to develop resistant crops, but these can present challenges in terms of strength, durability or pleotropic effects. Although natural defence compounds produced by plants have the potential to provide a general protective effect against pathogens and pests, they are not a primary target in resistance breeding. The precise contribution of defence metabolites to plant immunity is often unclear and the genetics underlying their biosynthesis is complex. Here, we identified a wild relative of potato, Solanum commersonii, that provides us with unique insight in the role of glycoalkaloids in plant immunity. We cloned two atypical resistance genes that can provide complete resistance to Alternaria solani and Colorado potato beetle through the production of tetraose steroidal glycoalkaloids. Moreover, we show that these compounds are active against a wide variety of fungi. This research provides a direct link between specific modifications to steroidal glycoalkaloids of potato and resistance against diseases and pests. Further research on the biosynthesis of plant defence compounds in different tissues, their toxicity, and the mechanisms for detoxification, can aid the effective use of such compounds to improve sustainability of our food production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».