ANALISIS PEMILIHAN SUBMARINE RESCUE SHIP GUNA MENINGKATKAN KESELAMATAN PERSONEL KAPAL SELAM
Notice bibliographique
Résumé
Submarine Rescue Ship (SRS) merupakan salah satu wahana penyelamatan yang digunakan untuk melaksanakan penyelamatan kapal selam. SRS dilengkapi dengan berbagai perlengkapan tambahan yang dapat membantu dalam pencarian, penyelamatan dan perawatan personel kapal selam yang mengalami kedaruratan. Negara Indonesia merupakan salah satu negara pengguna kapal selam sehingga menjadi keharusan untuk memberikan jaminan keselamatan kepada personel kapal selam dengan memberikan fasilitas yang mampu untuk memberikan akses pertolongan dan penyelamatan apabila terjadi suatu kedaruratan pada kapal selam baik saat bertugas/operasi. Masalah pada penelitian ini adalah menganalisa tentang pemilihan SRS maupun tentang teknologi tambahan yang terdapat didalam SRSyang dapat digunakan dan sesuai dengan karakteristik pengoperasian kapal selam TNI Angkatan Laut. Penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode AnalitycalHierarchy Process untuk menentukan rekomendasi SRS kepada TNI Angkatan Laut. Penelitian ini menggunakan teori Sea Power sebagai teori utama untuk menganalisis pentingnya memberikan jaminan keselamatan kepada pengguna laut khususnya personel kapal selam, dengan didukung teori Kecelakaan kerja dan teori Strategy and ForcePlanning. Hasil penelitian kuantitatif menunjukkan prioritas kriteria yang nantinya akan mengerucut kepada prioritas pemilihan SRS dari beberapa alternatif pilihan yang di analisa oleh peneliti. Secara teoritis seluruh teori dan penelitian terdahulu dapat digunakan dalam penelitian ini sehingga dapat dimanfaatkan dalam penelitian berikutnya. Sedangkan secara praktis penelitian ini memberikan rekomendasi bagi TNI Angkatan Laut mengenai karakteristik SRS dan berbagai peralatan pendukung yang dapat digunakan untuk melaksanakan pencarian dan pertolongan (Search and Rescue / SAR) pada kecelakaan kapal selam. Hasil perhitungan pada penelitian ini menunjukkan prioritas alternatif SRS tertinggi diperoleh HMS Belos III dari Swedia dengan bobot 0.426787008
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».