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Enregistrement W4367726251 · doi:10.59447/saintek.v14i1.75

ANALISIS PEMILIHAN SUBMARINE RESCUE SHIP GUNA MENINGKATKAN KESELAMATAN PERSONEL KAPAL SELAM

2022· article· id· W4367726251 sur OpenAlex
Youngshua Artis Yusviva Achmad Youngshua, Nurul Muchlis Nurul, Umi Salamah Umi, Ari Trijurini Ari

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSaintek Jurnal Sains Teknologi dan Profesi Akademi Angkatan Laut · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal Management and Development
Établissements canadiensInternational Submarine Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Submarine Rescue Ship (SRS) merupakan salah satu wahana penyelamatan yang digunakan untuk melaksanakan penyelamatan kapal selam. SRS dilengkapi dengan berbagai perlengkapan tambahan yang dapat membantu dalam pencarian, penyelamatan dan perawatan personel kapal selam yang mengalami kedaruratan. Negara Indonesia merupakan salah satu negara pengguna kapal selam sehingga menjadi keharusan untuk memberikan jaminan keselamatan kepada personel kapal selam dengan memberikan fasilitas yang mampu untuk memberikan akses pertolongan dan penyelamatan apabila terjadi suatu kedaruratan pada kapal selam baik saat bertugas/operasi. Masalah pada penelitian ini adalah menganalisa tentang pemilihan SRS maupun tentang teknologi tambahan yang terdapat didalam SRSyang dapat digunakan dan sesuai dengan karakteristik pengoperasian kapal selam TNI Angkatan Laut. Penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode AnalitycalHierarchy Process untuk menentukan rekomendasi SRS kepada TNI Angkatan Laut. Penelitian ini menggunakan teori Sea Power sebagai teori utama untuk menganalisis pentingnya memberikan jaminan keselamatan kepada pengguna laut khususnya personel kapal selam, dengan didukung teori Kecelakaan kerja dan teori Strategy and ForcePlanning. Hasil penelitian kuantitatif menunjukkan prioritas kriteria yang nantinya akan mengerucut kepada prioritas pemilihan SRS dari beberapa alternatif pilihan yang di analisa oleh peneliti. Secara teoritis seluruh teori dan penelitian terdahulu dapat digunakan dalam penelitian ini sehingga dapat dimanfaatkan dalam penelitian berikutnya. Sedangkan secara praktis penelitian ini memberikan rekomendasi bagi TNI Angkatan Laut mengenai karakteristik SRS dan berbagai peralatan pendukung yang dapat digunakan untuk melaksanakan pencarian dan pertolongan (Search and Rescue / SAR) pada kecelakaan kapal selam. Hasil perhitungan pada penelitian ini menunjukkan prioritas alternatif SRS tertinggi diperoleh HMS Belos III dari Swedia dengan bobot 0.426787008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle