MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4367726251 · doi:10.59447/saintek.v14i1.75

ANALISIS PEMILIHAN SUBMARINE RESCUE SHIP GUNA MENINGKATKAN KESELAMATAN PERSONEL KAPAL SELAM

2022· article· id· W4367726251 on OpenAlex
Youngshua Artis Yusviva Achmad Youngshua, Nurul Muchlis Nurul, Umi Salamah Umi, Ari Trijurini Ari

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueSaintek Jurnal Sains Teknologi dan Profesi Akademi Angkatan Laut · 2022
Typearticle
Languageid
FieldEnvironmental Science
TopicCoastal Management and Development
Canadian institutionsInternational Submarine Engineering (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Submarine Rescue Ship (SRS) merupakan salah satu wahana penyelamatan yang digunakan untuk melaksanakan penyelamatan kapal selam. SRS dilengkapi dengan berbagai perlengkapan tambahan yang dapat membantu dalam pencarian, penyelamatan dan perawatan personel kapal selam yang mengalami kedaruratan. Negara Indonesia merupakan salah satu negara pengguna kapal selam sehingga menjadi keharusan untuk memberikan jaminan keselamatan kepada personel kapal selam dengan memberikan fasilitas yang mampu untuk memberikan akses pertolongan dan penyelamatan apabila terjadi suatu kedaruratan pada kapal selam baik saat bertugas/operasi. Masalah pada penelitian ini adalah menganalisa tentang pemilihan SRS maupun tentang teknologi tambahan yang terdapat didalam SRSyang dapat digunakan dan sesuai dengan karakteristik pengoperasian kapal selam TNI Angkatan Laut. Penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode AnalitycalHierarchy Process untuk menentukan rekomendasi SRS kepada TNI Angkatan Laut. Penelitian ini menggunakan teori Sea Power sebagai teori utama untuk menganalisis pentingnya memberikan jaminan keselamatan kepada pengguna laut khususnya personel kapal selam, dengan didukung teori Kecelakaan kerja dan teori Strategy and ForcePlanning. Hasil penelitian kuantitatif menunjukkan prioritas kriteria yang nantinya akan mengerucut kepada prioritas pemilihan SRS dari beberapa alternatif pilihan yang di analisa oleh peneliti. Secara teoritis seluruh teori dan penelitian terdahulu dapat digunakan dalam penelitian ini sehingga dapat dimanfaatkan dalam penelitian berikutnya. Sedangkan secara praktis penelitian ini memberikan rekomendasi bagi TNI Angkatan Laut mengenai karakteristik SRS dan berbagai peralatan pendukung yang dapat digunakan untuk melaksanakan pencarian dan pertolongan (Search and Rescue / SAR) pada kecelakaan kapal selam. Hasil perhitungan pada penelitian ini menunjukkan prioritas alternatif SRS tertinggi diperoleh HMS Belos III dari Swedia dengan bobot 0.426787008

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.119
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0040.010
Research integrity0.0010.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it