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Enregistrement W4367835344 · doi:10.1080/22221751.2023.2210237

Impaired potency of neutralizing antibodies against cell–cell fusion mediated by SARS-CoV-2

2023· article· en· W4367835344 sur OpenAlexaff
Qian Wang, Andre Yanchen Yeh, Yicheng Guo, Hiroshi Mohri, Jian Yu, David D. Ho, Lihong Liu

Notice bibliographique

RevueEmerging Microbes & Infections · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésVirologyMonoclonal antibodyCell fusionAntibodyCellBiologyVirusCell cultureViral entryNeutralizing antibodyPotencyImmunologyIn vitroViral replicationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SARS-CoV-2 Omicron subvariants have dominated the pandemic due to their high transmissibility and immune evasion conferred by the spike mutations. The Omicron subvariants can spread by cell-free virus infection and cell-cell fusion, the latter of which is more effective but has not been extensively investigated. In this study, we developed a simple and high-throughput assay that provides a rapid readout to quantify cell-cell fusion mediated by the SARS-CoV-2 spike proteins without using live or pseudotyped virus. This assay can be used to identify variants of concern and to screen for prophylactic and therapeutic agents. We further evaluated a panel of monoclonal antibodies (mAbs) and vaccinee sera against D614G and Omicron subvariants, finding that cell-cell fusion is substantially more resistant to mAb and serum inhibition than cell-free virus infection. Such results have important implications for the development of vaccines and antiviral antibody drugs against cell-cell fusion induced by SARS-CoV-2 spikes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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