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Enregistrement W4367836960 · doi:10.1212/wnl.0000000000207342

Effects of Season and Daylight Saving Time Shifts on Sleep Symptoms

2023· article· en· W4367836960 sur OpenAlexafffundabout
Sheida Zolfaghari, Mariève Cyr, Amélie Pelletier, Ronald B. Postuma

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSleep (system call)DaylightAudiologyMedicinePsychologyEnvironmental scienceComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: There has been conflicting evidence regarding the association between seasonal changes and daylight-savings time and sleep disorders. This topic is of current particular interest, as the United States and Canada are considering the elimination of seasonal clock changes. The aim of this study is to compare sleep symptoms among participants who were interviewed in different seasons, and before/after the transition into daylight saving time (DST) and standard time (ST). Methods: 30,097 people aged 45–85 years taking part in the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) were studied. Participants completed a questionnaire on sleep duration, satisfaction, sleep-onset insomnia, sleep-maintenance insomnia, and hypersomnolence symptoms. Sleep disorders were compared between participants who were interviewed during different seasons and at different times of the year (DST/ST). Data was analyzed using Chi Square, ANOVA, binary logistic, and linear regression tests. Results: Among participants interviewed in different seasons, we found no difference in dissatisfaction with sleep, sleep-onset, sleep-maintenance, and hypersomnolence. Those interviewed in summer had slightly shorter sleep duration compared to winter (6.76±1.2 vs. 6.84±1.3 hours). Participants interviewed one week before versus one week after DST transition showed no difference in sleep symptoms, except for a 9-minute decrease in sleep duration a week after transition. However, those who were interviewed a week after transition to ST compared to a week before reported more dissatisfaction with sleep (28% vs. 22.6%, adjusted odds ratio [95%CI]=1.34 [1.02,1.76]), higher sleep-onset insomnia (7.1% vs. 3.3%, AOR=2.26 [1.19,4.27]), higher sleep-maintenance insomnia (12.9% vs. 8.2%, AOR=1.64 [1.02,2.66]), and more hypersomnolence with adequate sleep (7.3% vs. 3.6%, AOR=2.08 [1.14,3.79]. Discussion: We found small seasonal variations in sleep duration but no difference in other sleep symptoms. The transition from DST to ST was associated with a transient increase in sleep disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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