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Enregistrement W4368282496 · doi:10.47611/jsrhs.v12i1.4012

How have organizations attempted to help the Inuit sustain their post-colonization economy, and have they been effective?

2023· article· en· W4368282496 sur OpenAlexaboutno aff
Min Kyung Lee, Howie Rechavia-Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Student Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsSustainabilityGovernment (linguistics)Political scienceArcticEconomic growthEconomySustainable communityBusinessSustainable developmentEconomicsEcologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

European colonization of the Inuit in Arctic Canada has left a long-lasting legacy in the economies of present-day Canadian first nation communities. The long-term sustainability of the Inuit economy is becoming an ever-present issue. This research explores the ways in which multiple organizations have helped the Inuit sustain their post-colonization economy and their effectiveness in doing so. It focuses on the case of the territory of Nunavut, which has been subject to various policies and efforts to ensure the sustainability of the economy in the long term.. Policy analysis was utilized to draw conclusions from Nunavut and Canadian government policy reports as well as reports that grassroots Inuit organizations have produced. The evidence in this research suggests that governments have been partially successful in creating a sustainable economy through providing employment opportunities and spearheading mining development for the Inuit, but that their policies often encroach upon Inuit traditional values and belief systems amidst their attempted efforts to mitigate those harms. Grassroots organizations, on the other hand, have created a positive and connected environment within the Inuit community by upholding Inuit traditional values, which has been effective in sustaining the Inuit post-colonization economy. Further research and action are necessary to glean further empirical data to measure the precise negative or positive impacts of the policies and initiatives that both the government and grassroots organizations have directed for the Inuit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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