South Atlantic Bight – a final stop for Ruddy Turnstones migrating to the Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Migratory stopover sites are of high conservation concern especially those sites where shorebirds concentrate in large numbers to acquire fat reserves to fuel continued flight to breeding grounds. Many shorebirds use only a few stopover sites during northward migration to Arctic breeding grounds, thus identifying important locations, migration chronology, and flight routes are priority research topics to inform effective management strategies. We examined Ruddy Turnstones (<em>Arenaria interpres</em>) route and timing to Arctic breeding grounds from an island in South Carolina in the heart of the South Atlantic Bight using the Motus Wildlife Tracking System. Ruddy Turnstones leaving South Carolina did not migrate northward up the Atlantic coast but migrated inland through the Great Lakes Basin. Most Ruddy Turnstones did not make a stop in the Great Lakes Basin, thus making South Carolina the last presumed stopover before reaching Arctic habitats. Like other shorebird migration studies, most of the Ruddy Turnstones made use of tailwinds at departure and ground speeds were positively correlated with tailwind support. Future conservation planning for Ruddy Turnstones must consider the varied migratory routes and strategies of this declining shorebird species. This research also demonstrates the usefulness of Motus for tracking the movement of smaller shorebirds and the potential for strategic expansion of the Motus network to understand their full life cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».