Regional flood frequency analysis based on peaks-over-threshold approach: A case study for South-Eastern Australia
Notice bibliographique
Résumé
Southeast Australia Regional flood frequency analysis (RFFA) is a widely adopted statistical method to estimate design floods in ungauged catchments. Annual maximum flood (AMF) model is the most popular method in developing RFFA techniques. However, the AMF-based approaches are criticised for its limitations in the range of very frequent to frequent flood estimation. As an alternative, the peaks-over-threshold (POT) based approach has shown theoretical advantages in this flood range. POT based RFFA is currently underemployed internationally due to its complexity in modelling. This study develops POT-based RFFA techniques for south-eastern Australia using data from 151 catchments. A comparison is made between ordinary least squares (OLS) and weighted least squares (WLS) methods in developing POT-based RFFA techniques. The OLS based method is found to perform better than the WLS. The median relative error values of the developed prediction equations range 31–38%. The new POT-based RFFA technique overcomes the limitations of the current Australian Rainfall and Runoff, which does not have any RFFA technique for very frequent floods. It is expected that these new POT-based RFFA technique will be used in practice in south-east Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».