A novel film based on gluten, pectin, and polyphenols and its potential application in high‐fat food
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A novel film based on some natural ingredients (wheat gluten, pectin, and polyphenols) was used to improve the quality and storage stability of high-fat food due to their good sustainable, mechanical, and edible properties. RESULTS: With the addition of polyphenols from Cedrus deodara (in the form of pine-needle extract (PNE)), the physicochemical properties (thickness, moisture content, and color), mechanical properties (tensile strength and elongation), barrier properties (water vapor, oil, and oxygen permeability, transmittance), and thermal stability of the composite film were improved. According to the analysis of infrared spectroscopy and molecular docking, the main compounds of PNE interacted with wheat gluten by hydrogen bonds and hydrophobic forces to form a compact and stable structure. In addition, the composite film showed a remarkable antioxidant capability to scavenge free radicals, and the film matrix could effectively protect the antioxidant activity of PNE. Furthermore, using cured meat as a model, the composite film exhibited a fine packaging performance in high-fat food during storage, which could obviously inhibit the excessive oxidation of fat and protein of cured meat and was beneficial in forming its special flavor. CONCLUSION: Our results suggest that the composite film possessed good properties and had potential for packing of high-fat foods, which could improve the quality and safety of food during processing and storage. © 2023 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».