Research on Predatory Publishing in Health Care: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Predatory publishers and their associated journals have been identified as a threat to the integrity of the scientific literature. Research on the phenomenon of predatory publishing in health care remains unquantified. PURPOSE: To identify the characteristics of empirical studies on predatory publishing in the health care literature. METHODS: A scoping review was done using PubMed/MEDLINE, CINAHL, and Scopus databases. A total of 4967 articles were initially screened; 77 articles reporting empirical findings were ultimately reviewed. RESULTS: The 77 articles were predominantly bibliometric analyses/document analyses (n = 56). The majority were in medicine (n = 31, 40%) or were multidisciplinary (n = 26, 34%); 11 studies were in nursing. Most studies reported that articles published in predatory journals were of lower quality than those published in more reputable journals. In nursing, the research confirmed that articles in predatory journals were being cited in legitimate nursing journals, thereby spreading information that may not be credible through the literature. CONCLUSION: The purposes of the evaluated studies were similar: to understand the characteristics and extent of the problem of predatory publishing. Although literature about predatory publishing is abundant, empirical studies in health care are limited. The findings suggest that individual vigilance alone will not be enough to address this problem in the scholarly literature. Institutional policy and technical protections are also necessary to mitigate erosion of the scientific literature in health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheIntégrité de la rechercheCommunication savante Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | Communication savanteIntégrité de la recherche Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | medium |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,403 | 0,321 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,384 | 0,415 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,014 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».