Restoration of lysosomal acidification rescues autophagy and metabolic dysfunction in non-alcoholic fatty liver disease
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most common liver disease in the world. High levels of free fatty acids in the liver impair hepatic lysosomal acidification and reduce autophagic flux. We investigate whether restoration of lysosomal function in NAFLD recovers autophagic flux, mitochondrial function, and insulin sensitivity. Here, we report the synthesis of novel biodegradable acid-activated acidifying nanoparticles (acNPs) as a lysosome targeting treatment to restore lysosomal acidity and autophagy. The acNPs, composed of fluorinated polyesters, remain inactive at plasma pH, and only become activated in lysosomes after endocytosis. Specifically, they degrade at pH of ~6 characteristic of dysfunctional lysosomes, to further acidify and enhance the function of lysosomes. In established in vivo high fat diet mouse models of NAFLD, re-acidification of lysosomes via acNP treatment restores autophagy and mitochondria function to lean, healthy levels. This restoration, concurrent with reversal of fasting hyperglycemia and hepatic steatosis, indicates the potential use of acNPs as a first-in-kind therapeutic for NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».