The Role of Active Social Loafing and Psychological Encouragement in Human Capital Development
Notice bibliographique
Résumé
Research aims: The general purpose of this study is to look at previous research on individual performance and several factors that can effect it, such as psychological encouragement and social loafing.Design/Methodology/Approach: Surveys were used to collect data for this type of quantitative study. The census method was employed in this study, with 124 respondents from the Instructors Department of Central Java National Police School representing 100% of the population. Simple regression analysis was utilized to determine the influence of independent and dependent variables.Research findings: Active social loafing negatively and significantly influenced instructor’s individual performance at a National Police School, while psychological encouragement positively and significantly influenced the instructors’ individual performance. In addition, psychological encouragement moderated the influence of social loafing on the Instructor's Department of the Central Java National Police School, representing individual performance.Theoretical Contribution/Originality: This literature can be used as a recommendation and additional information concerning management practices at the Central Java National Police School, in which social loafing has mainly occured.Practitioners/Policy Implications: This observation’s data and findings can be a reference point for for future social, psychological, and individual development research.Research Limitations/Implications: Demographic factors might affect an individual's performance and were not used in this research as control variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».