Knowledge and Practice Towards Family Planning Among Reproductive Age Women in Herat City - Afghanistan
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Family planning, general fertility rate, and total fertility rate are the first three determinants of maternal health in Afghanistan.This study assessed knowledge, practice, and predictors of contraceptive use among women of reproductive age in Herat city of Afghanistan. Materials and Methods:This descriptive study was conducted among 1,610 women who were selected by a convenient sampling technique.Multivariate logistic regression analyses were performed to identify factors related to the current use of any family planning methods among participants. Results:The mean age of participants was 30.3±6.9 years, mean age of participants at first marriage was 17.6±3.6years.The first three information sources about contraceptives were family members (35.5%), television (26.4%), and health staff (19.9%).The most common types of contraceptives (used by the participants) were combined oral contraceptives (18.1%), male condom (17.6%), and withdrawal methods (17.5%).Logistic regression analyses showed that adolescent age increased the risk by 2,159 [95% confidence interval (CI) (1,238-3,765); p=0.007], high parity (≥4) increased the risk by 1,525 [95% CI (1,162-2,002); p=0.002], husband who was unemployed increased the risk by 1.764 [95% CI (1,221-2,549); p=0.003], and lack of knowledge about family planning methods increased the risk by 11,674 [95% CI (7,285); p<0.001], in terms of not using any family planning methods. Conclusion:We found that the use of any family planning method was low in risk groups.It is critical for health policymakers, healthcare workers, and family members to support and educate women, especially those in the risk group, about the benefit of family planning methods for their family and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».