Molecular species composition of polar lipids from two microalgae Nitzschia palea and Scenedesmus costatus using HPLC-ESI-MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
This work reports the polar lipid profiles of two freshwater algae: the diatom Nitzschia palea, widespread alga that typically inhabits freshwater ponds and rivers, and the Scenedesmus costatus, a common green alga. HILIC-ESI-MS/MS analysis was used to determine and quantify the major phospholipids and glycolipids, and their relative molecular species, extracted from the two microalgal cultures. Glycolipids were eluted first, followed by phospholipids partially co-eluting with the sulfoglycolipids. We also studied the fragmentation pattern in the negative ionization mode for galactolipids. The most intense daughter ion corresponded to the fatty acyl chain located at the sn-2 position, which allowed us to determine the stereospecific distribution of the following fatty acids on the glycerol backbone. For green algae, 18:3 fatty acid was frequently occurring in both phospholipids and galactolipids. We also found 16:4 in some molecular species of mono- and digalactosyldiacylglycerol (MGDG and DGDG). The most abundant and characteristic molecular species of MGDG in green algae exhibited the combination (18:3/16:4), whereas DGDG was more saturated than MGDG and contained mainly 18:1, 18:2, or 18:3 at sn-1 and shorter fragments 16:0, 16:1, 16:2, and 16:3 at sn-2. It is also remarkable that in the diatom, the phospholipids contained mainly molecular species with saturated or monounsaturated fatty acids such as 16:0, 16:1 and 18:1. In contrast, MGDG and DGDG contained a higher proportion of polyunsaturated fatty acids, such as the unique and abundant MGDG (20:5/20:2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».