MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4368376399 · doi:10.54751/revistafoco.v16n5-003

IMPERMEABILIZAÇÃO DE FUNDO DO ATERRO SANITÁRIO DE RIO GRANDE/RS: CONSIDERAÇÕES HISTÓRICAS, GEOLÓGICAS E GEOTÉCNICAS

2023· article· pt· W4368376399 sur OpenAlexaff
Karina Retzlaff Camargo, Alexandre Felipe Bruch, Milene Lima Rodrigues, Alana Stern Retzlaff

Notice bibliographique

RevueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsGeologyGeomorphologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Há pouco mais de uma década os resíduos sólidos domiciliares de Rio Grande, município localizado no sul da Planície Costeira do Rio Grande do Sul, passaram a ser depositados em um aterro sanitário. Este trabalho reúne dados de caracterização geológica, geomorfológica e pedológica do local do aterro e resultados de pesquisas geotécnicas sobre a impermeabilização de fundo do aterro sanitário com adição de bentonita ao solo compactado. Estas pesquisas foram realizadas com dois solos locais, um superficial e outro subsuperficial, e duas jazidas. Para estes ensaios foram variados teores de bentonita e energia de compactação. Em síntese, o solo MBAR foi o único que na condição natural apresentou valores de condutividade hidráulica abaixo do permitido para uso como liner, o solo natural requer um teor de bentonita de 14% e solo ARMAR requer entre 4 e 6% de bentonita, dependendo da metodologia adotada. Esta nova solução constitui opção para o próprio empreendimento em futuras intervenções ou para outras obras de similar escopo, num mesmo contexto geológico-geotécnico. Quanto à sorção de íons, misturas de solo ARMAR e bentonita apresentaram resultados aceitos pela legislação vigente. Resultados de ensaios de cisalhamento direto evidenciaram a significativa redução no ângulo de atrito efetivo e uma anisotropia importante das misturas de solo-bentonita, o que são indícios de que a análise do comportamento mecânico destas misturas deva ser detalhadamente realizada antes do seu uso.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista FocoMême sujetLandfill Environmental Impact StudiesTravaux en français237 207