IMPERMEABILIZAÇÃO DE FUNDO DO ATERRO SANITÁRIO DE RIO GRANDE/RS: CONSIDERAÇÕES HISTÓRICAS, GEOLÓGICAS E GEOTÉCNICAS
Bibliographic record
Abstract
Há pouco mais de uma década os resíduos sólidos domiciliares de Rio Grande, município localizado no sul da Planície Costeira do Rio Grande do Sul, passaram a ser depositados em um aterro sanitário. Este trabalho reúne dados de caracterização geológica, geomorfológica e pedológica do local do aterro e resultados de pesquisas geotécnicas sobre a impermeabilização de fundo do aterro sanitário com adição de bentonita ao solo compactado. Estas pesquisas foram realizadas com dois solos locais, um superficial e outro subsuperficial, e duas jazidas. Para estes ensaios foram variados teores de bentonita e energia de compactação. Em síntese, o solo MBAR foi o único que na condição natural apresentou valores de condutividade hidráulica abaixo do permitido para uso como liner, o solo natural requer um teor de bentonita de 14% e solo ARMAR requer entre 4 e 6% de bentonita, dependendo da metodologia adotada. Esta nova solução constitui opção para o próprio empreendimento em futuras intervenções ou para outras obras de similar escopo, num mesmo contexto geológico-geotécnico. Quanto à sorção de íons, misturas de solo ARMAR e bentonita apresentaram resultados aceitos pela legislação vigente. Resultados de ensaios de cisalhamento direto evidenciaram a significativa redução no ângulo de atrito efetivo e uma anisotropia importante das misturas de solo-bentonita, o que são indícios de que a análise do comportamento mecânico destas misturas deva ser detalhadamente realizada antes do seu uso.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".