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Enregistrement W4369043 · doi:10.48044/jauf.2007.036

Operational Success of Verbenone Against the Mountain Pine Beetle in a Rural Community

2007· article· en· W4369043 sur OpenAlexfundno aff
John H. Borden, G. N. Sparrow, Nicole Gervan

Notice bibliographique

RevueArboriculture & Urban Forestry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Hydro
Mots-clésMountain pine beetleForestryPEST analysisGeographyBiologyHorticultureAgroforestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pouches releasing verbenone, the antiaggregation pheromone of the mountain pine beetle, were stapled to 1191 lodgepole pines throughout 95 residential properties in four subdivisions at Lac le Jeune, British Columbia, in July 2005. Postflight assessment in October in three of the subdivisions, where almost all infested trees had been removed before beetle flight, revealed new mass attacks on 3.6% of 3857 available trees 17.5 cm or greater (7 in) dbh. In a fourth subdivision where no infested trees were removed, 19.6% of 634 available trees were mass-attacked. In contrast, 17.4% of 1145 available trees were mass-attacked within 25 m (27.5 yd) wide, verbenone-treated buffer strips on public forest land adjacent to the residential properties, and 48.3% of 4975 available trees were mass-attacked on untreated control areas beyond the buffer strips. We conclude that treatment with verbenone pouches at roughly 15 m (16.5 yd) centers is a useful tool for protecting trees from attack by the mountain pine beetle provided that verbenone is used as part of a multiyear integrated pest management program that also includes disposal of all infested trees on the area to be protected before beetle flight in midsummer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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