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Enregistrement W437209495

Toulouse, l'avion et la ville, de Guy Jalabert et Jean-Marc Zuliani, Toulouse

2009· article· fr· W437209495 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Tarek Ben Hassen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Regional Science · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toulouse, l'avion et la ville, de Guy Jalabert et Jean-Marc Zuliani, Toulouse (collection Aviation), Editions Privat, 349 p. L'aeronautique est le plus important secteur economique a Toulouse, dont le destin est, depuis pres d'un siecle, en grande partie lie a ce secteur. Aujourd'hui, Toulouse est consideree sur l'echiquier mondial comme l'un des grands centres mondiaux de l'aeronautique au meme titre que Seattle, Hambourg et Montreal. Compose de quatre parties, l'ouvrage de geographie economique > de Guy Jalabert et Jean-Marc Zuliani, deux professeurs et chercheurs a l'Universite Toulouse 2- Le Mirail, s'interroge sur cette relation entre Toulouse et les activites aeronautique, depuis ses debuts en 1917 avec Latecoere jusqu'aux derniers avions d'Airbus, et nous presente les effets de ces activites sur le developpement urbain, social et economique de Toulouse. Dans la premiere partie, Jalabert et Zuliani analysent l'evolution historique de ce secteur a Toulouse. Entre les premiers appareils sortis des ateliers de Latecoere en 1917 et les derniers avions d'Airbus le A350 et le A380, en passant par Caravelle et Concorde, ils nous livrent une lecture historique interessante afin de comprendre l'accumulation de savoirs et savoir-faires qui ont fait de Toulouse aujourd'hui la capitale europeenne de l'aeronautique notamment a travers l'evolution des principales entreprises qui ont ete a l'origine du groupe EADS. Dans cette partie, on voit aussi les effets de l'aeronautique sur le cadre urbain toulousain et le changement de son statut d'tme ville de region a une metropole regionale. En effet, parallelement a l'evolution de l'aeronautique, a partir des annees 1950, Toulouse a connu une serie de transformations urbaines ou interf'erent politiques nationales de modernisation industrielle et d'amenagement du territoire et dynamique des acteurs locaux. L'importance de l'aeronautique a Toulouse a joue un role important dans les decisions de delocaliser de plusieurs activites de R&D parisiennes, ce qui a renforce le pole toulousain. En plus du role important de l'Etat central, les auteurs insistent aussi sur le role crucial des acteurs locaux dans ces politiques de decentralisation, d'ou l'emergence d'une gouvernance territoriale locale. Dans la deuxieme partie, les deux auteurs nous presentent la structure du systeme productif de l'aeronautique toulousain a savoir l'ensemble des activites industrielles et de services integres dans ce secteur. Le premier point traite dans cette partie est l'evolution des rapports d'Airbus avec ses multiples partenaires et sous-traitants locaux et regionaux. Comme dans les autres villes de l'aeronautique, l'organisation de la chaine d'approvisionnement de l'aeronautique toulousain a connu certains changements au cours des dernieres annees. Airbus tend a limiter ses activites a la conception, l'assemblage final et la commercialisation des appareils et etre de plus en plus l'architecte du produit final et integrateur de toutes ses composantes technologiques. La realisation des autres aspects des projets est dorenavant confiee a des partenaires appeles a partager les risques techniques et financiers avec Airbus, les systemiers. En plus des entreprises qui travaillent directement dans l'aeronautique, a Toulouse, plusieurs entreprises du secteur de l'informatique travaillent aussi dans ce secteur. L'aeronautique est un grand consommateur de solutions logicielles et d'expertises informatiques, notamment avec la fabrication de systemes embarques. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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