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Enregistrement W4372258338 · doi:10.1021/acs.jpclett.3c00771

Second-Order Nonlinear Optics as an Orientation-Independent Probe of Molecular Environments at Interfaces

2023· article· en· W4372258338 sur OpenAlexafffund
A. Kumarasiri, Peter Yang, Dennis K. Hore

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésOrientation (vector space)Nonlinear opticsOrder (exchange)Nonlinear systemOpticsNonlinear opticalPhysicsComputer scienceMathematicsGeometryQuantum mechanicsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurement techniques that probe the second-order susceptibility, such as second-harmonic and sum-frequency generation, are recognized for their ability to study environments with broken centrosymmetry. As a result, they serve as reporters of molecules at surfaces because the second-order susceptibility is often zero in the adjacent bulk media. Although the signals measured in such experiments carry unique information about the interfacial environment, the challenge is to disentangle properties related to the electronic structure as they are wrapped up in the orientation distribution. Over the past 30 years, this challenge has been turned into an opportunity, as many studies have sought to learn about the arrangement of molecules at surfaces. Here we demonstrate that the flipped case is possible, where fundamental properties of the interfacial environment can be extracted in a manner that is completely independent of, and therefore oblivious to, the orientation distribution. Using p -cyanophenol adsorbed at the air–water interface as an example, we illustrate that the cyano group polarizability varies less along the direction of the C–N bond when at the surface than when the same molecules are in the bulk aqueous phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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