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Enregistrement W4372292091 · doi:10.3390/genes14051043

TRNT-1 Deficiency Is Associated with Loss of tRNA Integrity and Imbalance of Distinct Proteins

2023· article· en· W4372292091 sur OpenAlexafffund
Thet Fatica, Urszula Liwak, Hannah Slaa, Maryam Souaid, Brianna Frangione, Ribal Kattini, Antoine Gaudreau-Lapierre, Laura Trinkle‐Mulcahy, Pranesh Chakraborty, Martin Holčı́k

Notice bibliographique

RevueGenes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's Hospital of Eastern OntarioCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésTransfer RNABiologyMitochondrionTranslation (biology)GeneProtein biosynthesisPhenotypeGeneticsRNAMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial diseases are a group of heterogeneous disorders caused by dysfunctional mitochondria. Interestingly, a large proportion of mitochondrial diseases are caused by defects in genes associated with tRNA metabolism. We recently discovered that partial loss-of-function mutations in tRNA Nucleotidyl Transferase 1 (TRNT1), the nuclear gene encoding the CCA-adding enzyme essential for modifying both nuclear and mitochondrial tRNAs, causes a multisystemic and clinically heterogenous disease termed SIFD (sideroblastic anemia with B-cell immunodeficiency, periodic fevers, and developmental delay; SIFD). However, it is not clear how mutations in a general and essential protein like TRNT1 cause disease with such clinically broad but unique symptomatology and tissue involvement. Using biochemical, cell, and mass spectrometry approaches, we demonstrate that TRNT1 deficiency is associated with sensitivity to oxidative stress, which is due to exacerbated, angiogenin-dependent cleavage of tRNAs. Furthermore, reduced levels of TRNT1 lead to phosphorylation of Eukaryotic Translation Initiation Factor 2 Subunit Alpha (eIF2α), increased reactive oxygen species (ROS) production, and changes in the abundance of distinct proteins. Our data suggest that the observed variable SIFD phenotypes are likely due to dysregulation of tRNA maturation and abundance, which in turn negatively affects the translation of distinct proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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