Nitrate in shallow groundwater after more than four decades of manure application
Notice bibliographique
Résumé
Over-application of manure to agricultural fields can leach nitrogen below the root zone and contaminate groundwater. The goal of this study was to evaluate the factors affecting the spatial and temporal distribution of nitrate in shallow groundwater following 44 years of manure application to irrigated and non-irrigated long-term test plots. Sampling of 26 wells over an 18-month period revealed high spatial variability of groundwater nitrate concentrations, ranging from <0.1 mg-N/L to 1350 mg-N/L (mean = 118 mg-N/L). The highest concentrations were associated with the highest manure nitrogen loads, longer durations of manure application, and were generally located beneath irrigated land use. Regression modeling confirmed that cumulative manure loading had the greatest control on the spatial distribution of groundwater nitrate. A significant decreasing temporal trend was observed in selected wells downgradient of plots where manure application ceased more than a decade earlier. Isotopic analysis of 15N-NO3 and 18O-NO3 showed that denitrification occurred at 16 well locations, with evidence for dissolved organic carbon as the electron donor. The groundwater nitrate trends observed in this long-term study demonstrate that historical nutrient and water management practices will affect groundwater quality for many decades to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».