Genetic variability of kernel phenolics in maize (<i>Zea mays</i> L.) inbreds with differing levels of resistance to gibberella ear rot
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A comprehensive study was performed to investigate the kernel phenolics content and profile of a broad range of maize inbreds varying in disease resistance to gibberella ear rot. Three phenolic fractions (soluble free, soluble conjugated, and insoluble bound) at different kernel developmental stages in two growing seasons were analyzed. The phenolics content and profile revealed a genotype dependency. The highest amount and diversity of phenolics were at day 11 after self‐pollination in both growing seasons. This was confirmed by a distinctive PCA biplot clustering of phenolics at day 11 compared to other harvesting days for all fractions. A strong negative correlation was found between the conjugated and bound phenolics in both growing seasons (in 2016, r = 0.93, p < 0.0001; and in 2018, r = 0.94, p < 0.0001). In both growing seasons, the main phenolic compounds in the free, conjugated, and bound fractions were chlorogenic acid, caffeic acid, and t ‐ferulic acid, respectively. Comprehensive results were presented for how the phenolics evolved over the period of kernel development and how their content changed. The PCA‐biplot analysis revealed different patterns of clustering for phenolic associations in different fractions as well as in different growing seasons, reflecting the evolution process of individual phenolics during kernel filling period. Overall, genotypes with higher disease resistance possessed higher phenolics in the bound and conjugated fractions at blister stage. This study provides a useful resource of maize inbred phenolics profiles that could be applied in future breeding efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».