Availability and accessibility to latrine and handwashing facilities during working hours among “boda-boda” drivers in Mwanza city
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Water access and sanitation are two of the most fundamental critical urban services upon which people in cities depend. Lack of these services may pose a major threat of disease especially in low- and middle-income countries. Mwanza City in Tanzania faces serious challenges regarding to sanitation services to the public and occupational on mobile bases such as Boda-boda. Boda-boda drivers are mobile and often come up into contact with people which might lead to the spread of diseases through the fecal-oral route. Thus, the aim of this study was to determine the level of accessibility and the barriers to sanitation and hygiene among the boda-boda drivers in Mwanza city. Methods This was a community based cross sectional study carried out in Nyamagana District that involved a randomly selected 196 participants. Data were collected using a pretested questionnaire. Data was be analyzed for frequency distribution, proportion and percentages for quantitative variables, mean ± SD. Results Almost a quarter ( 27.05%) had difficulties towards accessing latrines when they needed to use one. This was almost in parallel with 27.04% of the participants claiming latrines are not convenient in the community. Almost thirty percent (32.14%) were not satisfied with the availability of clean latrines, 67.35% claimed there are community laws or rules in place that make it more likely them to use a latrine every time they need to defecate or urinate. 84.69% showed great awareness towards realizing the importance of using latrines instead of the opposite. Conclusion Our results indicate that some of the Boda-boda drivers claims that latrines are not accessible and convenient but also habit has been a limiting factor which makes them to practice open defecation. Thus, there is inevitable need for the authority to build more clean latrines and run them as a business oriented low-cost facility i.e., pay per use. Together with making strict laws that enforces the use of latrine among the boda-boda drivers should be a priority.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».