Peranan Badan Perencanaan Pembangunan Daerah dalam Penyusunan Rencana Kerja Pembangunan Daerah Kabupaten Simeulue 2022
Notice bibliographique
Résumé
The Regional Development Work Plan (RKPD) is the elaboration of the Regional Medium-Term Development (RPJMD)for aperiod of 1(one) year, which contains the design of the regional economic framework. Priority for regional development is the work plan and its funding, both those implemented directly by encouraging community particion. Referringto the RKPD then becomes a guideline for the preparation of the Regional Revenue and (RAPBD). This study aims to analyze the role of Bappeda in the preparation of the Simeulue District Regional Development Work plan (RKPD) in 2022 and the inhibiting factors. This research is a descriptive qualitative research using primary data where the data is obtained from interviews with informants, and the authors researched at the Regional Development planning Agency (Bappeda) of Simeulue Regency which is located on Jalan Teuku Diujung Air Cold Village, East Simeulue District, Simeulue Regency. Based on the results of the study, it shows that the Bappeda of Simeulue Regency in its role as the Preparation of the Simeulue Regency Regional Development work Plan (RKPD) for 2022 has not been carried out very well, because it is influenced by inhibiting factors such as the slow submission of the required data, the lack of Local Origin Opinions (PAD), and lack of Transfers to Regional Funds (TKDD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».