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Enregistrement W4375856269 · doi:10.1093/cid/ciad287

RETRACTED AND REPLACED: Real-World Effectiveness of Nirmatrelvir/Ritonavir on Coronavirus Disease 2019–Associated Hospitalization Prevention: A Population-based Cohort Study in the Province of Quebec, Canada

2023· article· en· W4375856269 sur OpenAlexaffabout
Jean‐Luc Kaboré, Benoît Laffont, Mamadou Diop, Melanie R Tardif, Alexis F. Turgeon, Jeannot Dumaresq, Me‐Linh Luong, Michel Cauchon, Hugo Chapdelaine, David Claveau, Marc Brosseau, Élie Haddad, Mike Benigeri

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifError in Data;Error in Results and/or Conclusions;Investigation by Journal/Publisher;Retract and Replace;
Date10/29/2025 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de l'Est-de-l'Île-de-MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecMontreal Clinical Research InstituteUniversité LavalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalThe Quebec Population Health Research NetworkCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesCentre Intégré de Santé et Services Sociaux de Chaudière-AppalacheUniversité de MontréalInstitut National d'Excellence en Santé et en Services Sociaux
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRitonavirPandemicCohortCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusPopulationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Cohort study2019-20 coronavirus outbreakVirologyDiseaseEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineInfectious disease (medical specialty)OutbreakAntiretroviral therapyViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nirmatrelvir/ritonavir has shown to reduce COVID-19 hospitalization and death before Omicron, but updated real-world evidence studies are needed. This study aimed to assess whether nirmatrelvir/ritonavir reduces the risk of COVID-19-associated hospitalization among high-risk outpatients. METHODS: A retrospective cohort study of outpatients with SARS-CoV-2 between March 15 and 15 October 2022, using data from the Quebec clinico-administrative databases. Outpatients treated with nirmatrelvir/ritonavir were compared with infected ones not receiving nirmatrelvir/ritonavir using propensity-score matching. Relative risk (RR) of COVID-19-associated hospitalization within 30 days was assessed using a Poisson regression. RESULTS: A total of 8402 treated outpatients were matched to controls. Regardless of vaccination status, nirmatrelvir/ritonavir treatment was associated with a 69% reduced RR of hospitalization (RR: .31; 95% CI: .28; .36; number needed to treat [NNT] = 13). The effect was more pronounced in outpatients with incomplete primary vaccination (RR: .04; 95% CI: .03; .06; NNT = 8), while no benefit was found in those with a complete primary vaccination (RR: .93; 95% CI: .78; 1.08). Subgroups analysis among high-risk outpatients with a complete primary vaccination showed that nirmatrelvir/ritonavir treatment was associated with a significant decrease in the RR of hospitalization in severely immunocompromised outpatients (RR: .66; 95% CI: .50; .89; NNT = 16) and in high-risk outpatients aged ≥70 years (RR: .50; 95% CI: .34; .74; NNT = 10) when the last dose of the vaccine was received at least 6 months ago. CONCLUSIONS: Nirmatrelvir/ritonavir reduces the risk of COVID-19-associated hospitalization among incompletely vaccinated high-risk outpatients and among some subgroups of completely vaccinated high-risk outpatients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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