The Nucleocapsid Proteins of SARS-CoV-2 and Its Close Relative Bat Coronavirus RaTG13 Are Capable of Inhibiting PKR- and RNase L-Mediated Antiviral Pathways
Notice bibliographique
Résumé
The high transmissibility of SARS-CoV-2 is an important viral factor defining the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. To transmit efficiently, SARS-CoV-2 must be capable of disarming the innate immune response of its host efficiently. Here, we describe that the nucleocapsid protein of SARS-CoV-2 is capable of inhibiting two critical innate antiviral pathways, PKR and OAS/RNase L. Moreover, the counterpart of the closest animal coronavirus relative of SARS-CoV-2, bat-CoV RaTG13, can also inhibit human PKR and OAS/RNase L antiviral activities. Thus, the importance of our discovery for understanding the COVID-19 pandemic is 2-fold. First, the ability of SARS-CoV-2 N to inhibit innate antiviral activity is likely a factor contributing to the transmissibility and pathogenicity of the virus. Second, the bat relative of SARS-CoV-2 has the capacity to inhibit human innate immunity, which thus likely contributed to the establishment of infection in humans. The findings described in this study are valuable for developing novel antivirals and vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».