L’intention entrepreneuriale environnementale : quels enseignements pour l’accompagnement des entrepreneurs naissants français ?1
Notice bibliographique
Résumé
L’intention environnementale est un concept clé pour examiner les comportements de protection de la nature et de l’environnement. Cependant, dans le domaine de l’entrepreneuriat naissant, peu d’études examinent l’intention entrepreneuriale environnementale des porteurs de projet. Pour combler cette lacune, nous accordons une attention particulière aux déterminants de l’intention entrepreneuriale environnementale des entrepreneurs naissants en France en vue de réduire l’impact de leurs activités sur la nature. Mobilisant la théorie du comportement planifié, nos investigations empiriques auprès de 433 entrepreneurs naissants français montrent la pertinence et la robustesse prédictive de cette théorie dans l’étude de l’intention entrepreneuriale environnementale des entrepreneurs naissants. Nous contribuons ainsi à une meilleure compréhension du processus de formation de cette dernière, plus particulièrement dans le champ de l’entrepreneuriat. Sur le plan des retombées managériales, cette recherche présente des contributions visant un meilleur accompagnement des entrepreneurs naissants souhaitant intégrer des pratiques environnementales dans le montage de leur projet entrepreneurial. Sur la base de l’effet du contrôle comportemental environnemental perçu et des formations à l’environnement, deux axes de progrès sont identifiés autour de la sensibilisation/formation à l’environnement et de la modélisation des projets entrepreneuriaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».