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Enregistrement W4375948080 · doi:10.1016/j.aquaculture.2023.739659

Plankton depletion by mussel grazing negatively impacts the fitness of lobster larvae

2023· article· en· W4375948080 sur OpenAlexaff
Bruno L. Gianasi, Christopher W. McKindsey, Réjean Tremblay, Luc A. Comeau, David Drolet

Notice bibliographique

RevueAquaculture · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMusselZooplanktonPlanktonPhytoplanktonFisheryMytilusSestonAmerican lobsterCarapaceEcologyZoologyHomarusCrustaceanNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bivalve aquaculture has rapidly expanded in shallow coastal habitats, leading to substantial changes in the natural environment. While the grazing pressure of mussels (Mytilus edulis) on phytoplankton and zooplankton has been well documented, cascading effects of plankton depletion on the development and survival of resident fish and invertebrate larvae remains largely unexplored. This study experimentally assessed the impact of control (no mussel grazing), low (20 mussels·m−3) and high (80 mussels·m−3) mussel densities on a model community composed of various phytoplankton and zooplankton and how changes in plankton characteristics influence the development and survival of lobster (Homarus americanus) larvae. Mussels fed primarily on nanophytoplankton, while the picophytoplankton experienced significantly less grazing. Zooplankton was readily ingested by mussels, showing a sharp decline under low mussel density, whereas it was eliminated from the plankton under high density of mussels. A 65% decrease of polyunsaturated fatty acids (∑ PUFA) was observed in the plankton under mussel filtration compared to control. Lobster larvae reared under control plankton conditions exhibited the fastest development, highest survival rate, carapace length, total lipid and ∑ PUFA contents, and TAG/ST (triacylglycerols/sterols) ratio, indicating the best nutritional condition. Larvae reared under low mussel density showed longer developmental time, lower survival rate and carapace length than that for controls. In addition, these larvae showed a significant reduction in total lipid, ∑ PUFA, and TAG/ST, which collectively suggests poor nutritional status due to limited dietary intake. Under high mussel density, larvae did not molt to stage II and died within 14 days, suggesting that the depleted plankton community was unable to sustain physiological requirements for survival and development of the larvae. Overall, mussel grazing altered the meroplankton community structure and its biochemical composition, ultimately impacting the development, survival, and quality of lobster larvae. These findings provide novel information on complex trophic interactions between bivalves and a meroplankton species and adds a new perspective to fuel discussions on energy and nutrient pathways, particularly long-chain PUFA, in ecosystem carrying capacity studies for shellfish aquaculture in shallow coastal habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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