MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4375948114 · doi:10.1016/j.elspec.2023.147334

Scanning transmission X-ray spectromicroscopy: A nanotool to probe hematite nanorods for solar water splitting

2023· article· en· W4375948114 sur OpenAlexaff
Stefan Stanescu, D. Stǎnescu, Adam P. Hitchcock

Notice bibliographique

RevueJournal of Electron Spectroscopy and Related Phenomena · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematiteNanorodHydrothermal circulationAqueous solutionMaterials scienceTransmission electron microscopyWater splittingNanotechnologyChemical engineeringMicrostructureChemistryPhotocatalysisMetallurgyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a scanning transmission X-ray microscopy (STXM) study of hematite nanorods, prototypical photoanode used in solar water splitting. Hematite nanorods were obtained by hydrothermal growth from aqueous solutions using FeCl3 as precursor. Potentials for onset of water splitting are smaller using this synthesis method, compared to values reported for hematite photoanodes obtained by epitaxial growth. STXM revealed the presence of a hexahydrate iron chloride phase at the surface of the nanorods, which is linked to the low onset potential values. We detail the quantification approach that revealed the specific microstructure of individual hematite nanorods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Electron Spectroscopy and Related PhenomenaMême sujetIron oxide chemistry and applicationsTravaux en français237 207