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Enregistrement W4375951972 · doi:10.1063/5.0152991

Linear well posedness of regularized equations of sea-ice dynamics

2023· article· en· W4375951972 sur OpenAlexafffund
Soufiane Chatta, Boualem Khouider, M’hamed Kesri

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematical Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHeaviside step functionMathematical analysisMathematicsSingularityAnsatzMathematical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The viscous–plastic equations (VPE) of Hibler [J. Geophys. Res. 82(27), 3932–3938 (1977)] are widely adopted and used in Earth system models to represent sea-ice drift due to surface winds, ocean currents, and internal stresses. However, it has been reported by various investigators, at least in one space dimension, that both Hibler’s original equations and their variant using a pressure replacement are ill posed in divergent flow regimes. Especially, Guba et al. [J. Phys. Oceanogr. 43(10), 2185–2199 (2013)] shows that both variants are ill-posed when the flow divergence exceeds a minimum threshold and their results seem to extend to two dimensions when a tensile cut-off is used. In particular, Hibler uses a Heaviside function cut-off for the viscosity coefficients of the VPE’s to avoid a singularity at infinity. Lemieux et al. [J. Comput. Phys. 231(17), 5926–5944 (2012)] regularized the Heaviside function by a hyperbolic tangent for numerical efficiency. Here, we show that, for periodic data, the linearized one-dimensional regularized VPE’s, in which the Heaviside function is replaced with a hyperbolic tangent, is well posed in the case of Hibler’s original equations. Moreover, we prove that the linearization procedure, for the regularized equations, is consistent, in the sense that the residual converges to zero that the perturbation of the solutions goes to zero, in suitable norms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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