Hepatic stellate cell stearoyl co-A desaturase activates leukotriene B4 receptor 2 - β-catenin cascade to promote liver tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
most deadly malignancy. Activated hepatic stellate cells (aHSC) give rise to cancer-associated fibroblasts in HCC and are considered a potential therapeutic target. Here we report that selective ablation of stearoyl CoA desaturase-2 (Scd2) in aHSC globally suppresses nuclear CTNNB1 and YAP1 in tumors and tumor microenvironment and prevents liver tumorigenesis in male mice. Tumor suppression is associated with reduced leukotriene B4 receptor 2 (LTB4R2) and its high affinity oxylipin ligand, 12-hydroxyheptadecatrienoic acid (12-HHTrE). Genetic or pharmacological inhibition of LTB4R2 recapitulates CTNNB1 and YAP1 inactivation and tumor suppression in culture and in vivo. Single cell RNA sequencing identifies a subset of tumor-associated aHSC expressing Cyp1b1 but no other 12-HHTrE biosynthetic genes. aHSC release 12-HHTrE in a manner dependent on SCD and CYP1B1 and their conditioned medium reproduces the LTB4R2-mediated tumor-promoting effects of 12-HHTrE in HCC cells. CYP1B1-expressing aHSC are detected in proximity of LTB4R2-positive HCC cells and the growth of patient HCC organoids is blunted by LTB4R2 antagonism or knockdown. Collectively, our findings suggest aHSC-initiated 12-HHTrE-LTB4R2-CTNNB1-YAP1 pathway as a potential HCC therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».