AGN feeding and feedback in M84: from kiloparsec scales to the Bondi radius
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the deepest Chandra observation to date of the galaxy M84 in the Virgo Cluster, with over 840 ks of data provided by legacy observations and a recent 730 ks campaign. The increased signal-to-noise ratio allows us to study the origins of the accretion flow feeding the supermassive black hole in the centre of M84 from the kiloparsec scales of the X-ray halo to the Bondi radius, RB. Temperature, metallicity, and deprojected density profiles are obtained in four sectors about M84’s active galactic nucleus (AGN), extending into the Bondi radius. Rather than being dictated by the potential of the black hole, the accretion flow is strongly influenced by the AGN’s bipolar radio jets. Along the jet axis, the density profile is consistent with ne ∝ r−1; however, the profiles flatten perpendicular to the jet. Radio jets produce a significant asymmetry in the flow, violating a key assumption of Bondi accretion. Temperature in the inner kiloparsec is approximately constant, with only a slight increase from 0.6 to 0.7 keV approaching RB, and there is no evidence for a temperature rise imposed by the black hole. The Bondi accretion rate $\dot{M}_{\rm B}$ exceeds the rate inferred from AGN luminosity and jet power by over four orders of magnitude. In sectors perpendicular to the jet, $\dot{M}_{\rm B}$ measurements agree; however, the accretion rate is >4σ lower in the North sector along the jet, likely due to cavities in the X-ray gas. Our measurements provide unique insight into the fuelling of AGN responsible for radio mode feedback in galaxy clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».