Collaborative Seismic Environment Plan (CSEP) project – a long-term, consistent, consortium-based approach to environmental approvals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Collaborative Seismic Environment Plan (CSEP) project was formed in 2018 by NERA (National Energy Resources Australia) and an industry consortium of marine seismic acquisition operators and exploration titleholders. Using a collaborative approach, the vision of the CSEP project was to streamline seismic survey environment plan preparation, submission and assessment by the regulator (National Offshore Petroleum Environmental and Safety Authority, NOPSEMA), with an emphasis on mutually agreed protocols with commercial fishers operating within the CSEP Operational Area. Stakeholder consultation undertaken during Environmental Plan (EP) preparation was identified by the consortium as a principal cause for concern and a common reason for unsuccessful EP submissions. The CSEP project has achieved the project’s vision through: A Commercial Fishing Industry Adjustment Protocol to provide a standardised, evidence-based process to assess and provide monetary adjustment to commercial fishers for loss of catch, displacement and gear loss/damage; an Operational Protocol to provide guidance regarding improved communications with commercial fishers, including the spatial and temporal repetition and advanced notifications of seismic activities; a single overarching approvals framework for seismic activities within the CSEP Operational Area; a consistent assessment of environmental receptors, potential impacts, and management controls for seismic activities; and Improved understanding of potential cumulative impacts of seismic activities across the CSEP Operational Area. The CSEP project is an example of best practice stakeholder consultation that can be applied to offshore oil and gas and renewable energy activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle