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Enregistrement W4376113662 · doi:10.1080/14927713.2023.2211583

Disrupting, adapting and discovering family leisure during COVID-19

2023· article· en· W4376113662 sur OpenAlexaffvenueabout
Charlene S. Shannon

Notice bibliographique

RevueLeisure/Loisir · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Phenomenology (philosophy)Leisure activityFamily lifePsychologyFamily memberAdaptation (eye)2019-20 coronavirus outbreakSocial psychologySociologyMedicineSocioeconomicsDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 and the associated restrictions influenced family life including the practice of family leisure of those living in the same household and those who did not. The purpose of this study was to explore how individuals’ family leisure was affected by the COVID-19 restrictions in New Brunswick, Canada, and the ways individuals and their families adapted to those restrictions. Phenomenology guided the study. Interviews that utilized a photo elicitation technique were conducted virtually with 12 women, 3 men, and 1 gender fluid individual. The findings revealed the lockdown in March 2020 contributed to a ‘disruption to valued family leisure’. A period of ‘adaptation, exploration, and discovery’ followed characterized by determining what family leisure would include through participation in home-based, outdoor, and virtual family activities. Loosened restrictions and the opportunity to bubble with another household introduced the experience of ‘expanding family leisure’ as participants considered how family members would bubble.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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