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Enregistrement W4376115779 · doi:10.3390/cancers15102683

The Epigenetic Reader Methyl-CpG-Binding Protein 2 (MeCP2) Is an Emerging Oncogene in Cancer Biology

2023· review· en· W4376115779 sur OpenAlexafffund
Kazem Nejati‐Koshki, Chris-Tiann Roberts, Ghader Babaei, Mojgan Rastegar

Notice bibliographique

RevueCancers · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMECP2EpigeneticsOncogeneBiologyCpG siteDNA methylationComputational biologyGeneticsCancerCancer researchPhenotypeGeneGene expressionCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigenetic mechanisms are gene regulatory processes that control gene expression and cellular identity. Epigenetic factors include the “writers”, “readers”, and “erasers” of epigenetic modifications such as DNA methylation. Accordingly, the nuclear protein Methyl-CpG-Binding Protein 2 (MeCP2) is a reader of DNA methylation with key roles in cellular identity and function. Research studies have linked altered DNA methylation, deregulation of MeCP2 levels, or MECP2 gene mutations to different types of human disease. Due to the high expression level of MeCP2 in the brain, many studies have focused on its role in neurological and neurodevelopmental disorders. However, it is becoming increasingly apparent that MeCP2 also participates in the tumorigenesis of different types of human cancer, with potential oncogenic properties. It is well documented that aberrant epigenetic regulation such as altered DNA methylation may lead to cancer and the process of tumorigenesis. However, direct involvement of MeCP2 with that of human cancer was not fully investigated until lately. In recent years, a multitude of research studies from independent groups have explored the molecular mechanisms involving MeCP2 in a vast array of human cancers that focus on the oncogenic characteristics of MeCP2. Here, we provide an overview of the proposed role of MeCP2 as an emerging oncogene in different types of human cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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