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Enregistrement W4376128962 · doi:10.1093/psquar/qqad008

Taking Ideas Seriously in Political Science: The Diffusion of Presidentialism in Latin America after Independence

2023· article· en· W4376128962 sur OpenAlexaff
Craig Parsons, Adolfo Garcé, Daniel Béland

Notice bibliographique

RevuePolitical Science Quarterly · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsPositive economicsIndependence (probability theory)Political scienceEpistemologyDisadvantagedDisciplineSalientFoundation (evidence)Construct (python library)DemocracyGeneralizationSociologyLaw and economicsLawEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Today it is rare to find a political scientist who rejects that “ideas matter”—at least in the abstract. But if ideationally inclined theorists have gained seats at the disciplinary table, their approaches still occupy disadvantaged positions. Ideational theories typically must confront nonideational alternatives to achieve salient publication, but nonideational theorists routinely design and publish research without considering ideational alternatives. This is even true on topics where all scholars seem to agree a priori on the importance of ideas. Erratic attention to ideas appears to be justified by widespread views that even if ideas plausibly “matter,” they are too intractable to address in concrete research: too difficult to measure empirically, to relate in explanatory ways to action, or to connect to goals of theoretical generalization. This article first highlights major problems with these views in the abstract, and then illustrates them in the example of early Latin American constitutional design. On this terrain, there are good reasons to think that an ideational account connects in more concrete ways to available evidence than leading nonideational hypotheses about constitutional choice. Political science should move toward better balanced debates between plausible explanations, upgrading the rigor of the discipline overall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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