The Beginning of a Reckoning: An Application of Situational Crisis Communication Theory and Image Repair to the National Women’s Soccer League
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the crisis of systemic sexual abuse, sexual harassment, and misconduct in the NWSL within the frameworks of situational crisis communication theory (SCCT) and image-repair theory (IRT). Specifically, this research engaged with three data sources (1) the Yates Report which details team by team allegations, (2) team statements in response to the allegations being made public, and (3) social media interactions in response to all statements. Based on the Yates Report, the Portland Thorns, Chicago Red Stars, and Racing Louisville (as well as the NWSL and USSF) were placed firmly within the preventable crisis cluster, which is marked by organization misconduct and management misdeeds. In terms of SCCT strategies, commonly used approaches were ingratiation and apology. In terms of image repair, commonly used approaches were corrective action, bolstering, and mortification, with corrective action being the most frequently utilized strategy across all statements. Within the preventable cluster, the two statements that received the highest interaction rates and like ratios were those that employed scapegoating, shifting blame, and corrective action. The implications of these findings as well as the utility of SCCT and IRT within the crisis communication landscape are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».