The impact of JUUL market entry on cigarette sales: evidence from a major chain retailer in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electronic nicotine delivery systems (ENDS), such as the JUUL system, are nicotine products for adults who currently smoke cigarettes but are looking for an alternative to combustible cigarettes. Sales of ENDS products were legislatively acknowledged and authorized federally in Canada with the Royal Assent of the Tobacco and Vaping Products Act in 2018. METHODS: With the unique dataset from a major chain retailer in Canada, we evaluated the impacts of JUUL market entry on cigarette sales across Canada from January 2017 to August 2019 using two-way fixed effects panel regression models by leveraging on the entry time variation at the city level. We conducted various robustness checks and a permutation test to validate our results. RESULTS: Our estimates suggested that JUUL market entry was, on average, significantly correlated with a 1.65% per-month decrease in cigarette sales during the initial months, and with a potentially larger impact on urban areas. Our results were robust across various specifications and tests. These findings implied that JUUL and combustible cigarettes act as economic substitutes during the study time period in Canada. CONCLUSIONS: These results suggested that local availability of ENDS products, such as JUUL, has the potential to reduce local cigarette consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».