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A comprehensive health effects assessment of the use of sanitizers and disinfectants during COVID-19 pandemic: a global survey
Fallah Hashemi, Lori Hoepner, Farahnaz Soleimani Hamidinejad, Daniela Haluza, Sima Afrashteh, Alireza Abbasi, Elma Omeragić, Belma Imamović, Narin A. Rasheed, Taqi Mohammed Jwad Taher, Fitri Kurniasari, Dhuha Youssef Wazqar, Özge Ceren Apalı, Ayça DEMİR YILDIRIM, Bo Zhao, Zaruhi Kalikyan, Cui Guo, Andrea Chong Valbuena, Magdalena Mititelu, Carolina Martínez Pando, Maria Saridi, Aikaterini Toska, Magalys López Cuba, Precious Kwablah Kwadzokpui, Niguse Tadele Atnafu, Tohfa Nasibova, Stefanie Harsch, Luvsan Munkh-Erdene, Wafaa Menawi, Efi Evangelou, Antoniya Dimova, Dimitar Marinov, Tеодора Димитрова, Anna Shalimova, Howieda Fouly, Anna Suraya, Juliana Pereira da Silva Faquim, Bouadil Oumayma, Maria Antonieta Annunziato, Rezarta Lalo, Evridiki Papastavrou, Anju Damu Ade, Susanna Caminada, Svetlana Stojkov, Carmen Gloria Narváez, Lutendo Sylvia Mudau, Ines Rassas, Daphnée Michel, Nur Sema Kaynar, Sehar Iqbal, Halla Elshwekh, Irin Hossain, Sadeq AL‐Fayyadh, A. S. Sydorchuk, Dua’a Mohammad Hasan Alnusairat, Asli Mohamed Abdullahi, Neelam Iqbal, Apsara Pandey, Brenda Gómez-Gómez, Ayşenur Günaydın Akyıldız, Elena Moroșan, Daniella Dwarica, Gantuya Dorj, Sumaya Yusuf Hasan, Noha Al‐Shdayfat, Bojana Knežević, Wendy Valladares, Cecilia Severi, María Sofía Cuba-Fuentes, Sofia Augusto, Elizaveta Sidorova, Anita Dewi Moelyaningrum, Tafaul Alawad, Atiqa Khalid, Nafisa M. K. Elehamer, Anna Mihaylova, Оxana Tsigengagel, Aziza Menouni, Agnieszka Wojtecka, Rozita Hod, Yusuf Banke Idayat, khadija Othman, Rim Harfouch, Tsonco Paunov, Meruyert Omar, Nana Christine Benderli, Globila Nurika, Sana Amjad, Salma Elnoamany, fatma El-esrigy, Marwa Mamdouh Shaban, Doménica Acevedo-López, Maria Kartashova, Atika Khalaf, Sabah Abdullah Jaafar, Taisir Abdulelah Kadhim, Nada Hweissa, Yulong Teng, Fatima Elbasri Abuelgasim Mohammed, Thayahlini Sasikumar, Christabel Nang’andu Hikaambo, Aditi Kharat, ulyana Lyamtseva, Maya Aldeeb, Natalia Pawlas, Lkhagvasuren Khorolsuren, Roopeshwaree Pallavi Koonjul, Halima Boubacar Maïnassara, Priyanka Chahal, Rose W. Wangeci, Ainur B. Kumar, Irina Zamora‐Corrales, Stella Gracy, Maimouna Mahamat, Jakub Adamczyk, Haliza Abdul Rahman, Lolita Matiashova, Omneya Ezzat Elsherif, Nazdar Ezzaddin Alkhateeb, Yamilé Aleaga, Shima Bahrami, Shaimaa Rahem Al-salihy, Paula Cabrera‐Galeana, Mladena Lalić‐Popović, Eugenie Brown-Myrie, Divya Bhandari, Cinderella Akbar Mayaboti, Svetlana Stanišić, Sanda Kreitmayer Peštić, Muhammed Yunus Bektay, Haleama Al Sabbah, Saber Hashemi, Assia Bouchetara, Anne‐Sophie Merritt, Zhian Ramzi, Himawatee Baboolal, Juman Isstaif, Rula Shami, Rahma Saad, Temwanani Nyirongo, Mohammad Hoseini
Notice bibliographique
RevueEnvironmental Science and Pollution Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesShiraz UniversityShiraz University of Medical Sciences
Mots-clésDisinfectantHand sanitizerSodium hypochloriteMedicineEnvironmental healthPandemicPersonal protective equipmentChlorineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ToxicologyInfectious disease (medical specialty)ChemistryBiologyDiseaseInternal medicinePathology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,422
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon