MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376134070 · doi:10.1186/s13578-023-01024-4

ISG15 suppresses ovulation and female fertility by ISGylating ADAMTS1

2023· article· en· W4376134070 sur OpenAlexaff
Yaru Chen, Jiawei Zhou, Shang Wu, Lei Wang, Gaogui Chen, Dake Chen, Xianwen Peng, Yi‐Liang Miao, Shuqi Mei, Fenge Li

Notice bibliographique

RevueCell & Bioscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesScience and Technology Service Network PlanJiangsu Provincial Key Research and Development ProgramKey Technologies Research and Development Program of Anhui Province
Mots-clésFertilityOvulationISG15GynecologyBiologyAndrologyDemographyMedicinePregnancyPopulationSociologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: ISGylation is a post-translational protein modification that regulates many life activities, including immunomodulation, antiviral responses, and embryo implantation. The exact contribution of ISGylation to folliculogenesis remains largely undefined. RESULTS: Here, Isg15 knockout in mice causes hyperfertility along with sensitive ovarian responses to gonadotropin, such as increases in cumulus expansion and ovulation rate. Moreover, ISG15 represses the expression of ovulation-related genes in an ISGylation-dependent manner. Mechanistically, ISG15 binds to ADAMTS1 via the ISG15-conjugating system (UBA7, UBE2L6, and HERC6), ISGylating ADAMTS1 at the binding sites Lys309, Lys593, Lys597, and Lys602, resulting in ADAMTS1 degradation via a 20S proteasome-dependent pathway. CONCLUSION: Taken together, the present study demonstrates that covalent ISG15 conjugation produces a novel regulatory axis of ISG15-ADAMTS1 that enhances the degradation of ADAMTS1, thereby compromising ovulation and female fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell & BioscienceMême sujetinterferon and immune responsesTravaux en français237 207