MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376141039 · doi:10.2174/1573413719666230510101913

Review of Carbon Nanotube Field Effect Transistor for Nanoscale Regime

2023· article· en· W4376141039 sur OpenAlexfundno aff
Mehwish Maqbool, Vijay Kumar Sharma

Notice bibliographique

RevueCurrent Nanoscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetUniversity of TorontoKungliga Tekniska HögskolanUniversität Trier
Mots-clésCarbon nanotube field-effect transistorThreshold voltageMOSFETTransistorField-effect transistorTransconductanceNanoelectronicsMaterials scienceCarbon nanotubeNanotechnologyElectronic circuitElectrical engineeringCMOSComputer scienceVoltageElectronic engineeringOptoelectronicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The need for high performance, small size, low delay, low power consumption, and long battery backup of portable systems is increasing with the advancement of technology. Many features of portable systems can be improved using scaling methods. In the scaling process, reducing the size of devices causes serious difficulties, including the short channel effect (SCE) and leakage current, which degenerates the characteristics of the systems. Objective: In this review paper, a trending carbon nanotube field effect transistor (CNTFET) technology is discussed in detail. CNTFET can replace the conventional metal oxide semiconductor field effect transistor (MOSFET) technology to overcome the SCE problems in the nanoscale regime and also meet the requirements of portable systems. Methods: The CNTFET is an extremely good nanoscale technology due to its one-dimension band structure, high transconductance, high electron mobility, superior control over channel formation, and better threshold voltage. This technology is used to construct high-performance and low-power circuits by replacing the MOSFET technology. CNTFET in comparison to MOSFET takes the carbon nanotube (CNT) as a channel region. Results: The value of threshold voltage in CNTFET changes with the diameter of CNT. The threshold voltage of the devices controls many parameters at the circuit-level design. Hence, the detailed operation and the characteristics of CNTFET devices are presented in this review paper. The existing CNTFET-based ternary full adder (TFA) circuits are also described in this review paper for the performance evaluation of different parameters. Conclusion: CNTFET technology is the possible solution for the SCE in the nanoscale regime and is capable to design efficient logic circuits. The circuits using the CNTFET technology can provide better performance and various advantages, including fast speed, small area, and low power consumption, in comparison to the MOSFET circuits. Thus, CNTFET technology is the best choice for circuit designs at the nanoscale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent NanoscienceMême sujetCarbon Nanotubes in CompositesTravaux en français237 207