O048 Vote counting and sign testing methodology to assess the effect of tissue typing in liver transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Liver grafts are currently matched by blood group and size. Due to immune privilege of transplanted livers, tissue typing (HLA matching) is not routinely undertaken. Emerging evidence suggests typing may be beneficial for specific patient groups. This systematic review aimed to determine patient and graft outcomes in HLA matched liver transplant patients. Methods Criteria included primary articles exploring effects of typing for liver transplantation, identified from PubMed/MEDLINE and Web of Science databases until January 2022, excluding articles published pre-2000. The Newcastle-Ottawa scale assessed risk of bias. Cochrane protocols for synthesis without meta-analysis (vote counting and sign testing) determined proportions of studies favouring typing. Results All 28 included articles were cohort studies with low-medium bias risk. Graft survival syntheses favoured typing across all patients in studies of both living (LDLT) and deceased donor liver transplantation (DDLT), where 1 study showed a beneficial effect, and 1 showed no effect. In LDLT-only studies, 2 showed benefit, 4 showed no effect, and 1 showed harm. Additionally, typing was favoured in adult-only DDLT recipients. Rejection syntheses favoured typing across all patients for studies of LDLT, DDLT, and both, and for subgroups including adult-only, paediatric-only, tacrolimus-treated, and negative lymphocyte crossmatch. Patient survival syntheses favoured typing across all patients, and for adult-only, PBC, and hepatitis/viral/cirrhosis diseases subgroups, in DDLT studies. Graft failure syntheses favoured typing across all patients in LDLT-only studies, and both LDLT & DDLT. Conclusion Findings evidenced disparate subgroup benefits of typing, and numerous studies reported no effect, or harmful effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,155 | 0,363 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».