P19-derived neuronal cells express H1, H2, and H3 histamine receptors: a biopharmaceutical approach to evaluate antihistamine agents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Histamine is a biogenic amine implicated in various biological and pathological processes. Convenient cellular models are needed to screen and develop new antihistamine agents. This report aimed to characterize the response of neurons differentiated from mouse P19 embryonal carcinoma cells to histamine treatment, and to investigate the modulation of this response by antihistamine drugs, vegetal diamine oxidase, and catalase. The exposure of P19 neurons to histamine reduced cell viability to 65% maximally. This effect involves specific histamine receptors, since it was prevented by treatment with desloratadine and cimetidine, respectively, H1 and H2 antagonists, but not by the H3 antagonist ciproxifan. RT-PCR analysis showed that P19 neurons express H1 and H2 receptors, and the H3 receptor, although it seemed not involved in the histamine effect on these cells. The H4 receptor was not expressed. H1 and H2 antagonists as well as vegetal diamine oxidase diminished the intracellular Ca2+ mobilization triggered by histamine. The treatment with vegetal diamine oxidase or catalase protected against mortality and a significant reduction of H2O2 level, generated from the cells under the histamine action, was found upon treatments with desloratadine, cimetidine, vegetal diamine oxidase, or catalase. Overall, the results indicate the expression of functional histamine receptors and open the possibility of using P19 neurons as model system to study the roles of histamine and related drugs in neuronal pathogenesis. This model is less expensive to operate and can be easily implemented by current laboratories of analysis and by Contract Research Organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».