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Enregistrement W4376271949 · doi:10.21203/rs.3.rs-2875316/v1

Detection of primary paleomagnetic remanence carriers in zircon crystals using high-resolution X-ray ptycho-tomography

2023· preprint· en· W4376271949 sur OpenAlexaff
Venkata Sree Charan Kupp, Matthew Ball, Darren Batey, Kathryn Dodds, Silvia Cipiccia, Kaz Wanelik, Roger Fu, Christoph Rau, R. J. Harrison

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesDiamond Light Source
Mots-clésRemanenceZirconMagnetiteTomographyMaterials scienceResolution (logic)PaleomagnetismGeologyMagnetic fieldMineralogyOpticsMagnetizationPhysicsGeochemistryGeophysicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the first application of X-ray ptycho-tomography to perform high-resolution, non-destructive, three-dimensional (3D) imaging of magnetic inclusions in paleomagnetically relevant materials (zircon crystals from the Bishop Tuff ignimbrite). Correlative microscopy using quantum diamond magnetic microscopy combined with X-ray fluorescence mapping was used to locate regions containing Fe-bearing magnetic remanence carriers. Ptycho-tomographic reconstructions with voxel sizes 85 nm and 21 nm were achievable across a field-of-view > 80 µm; voxel sizes as small as 5 nm were achievable over a limited field-of-view using local ptycho-tomography. Magnetite particles 300 nm in size were clearly resolved. We estimate that particles as small as 100 nm – approaching single-domain threshold for magnetite – could be resolvable using this “dual-mode” methodology. Our combined magnetic and tomography results support the presence of primary magnetic inclusions in relatively young and pristine zircon crystals, majority of which are in the optimal size range for carrying strong and stable paleomagnetic signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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