Induction of Bleb Structures in Lipid Nanoparticle Formulations of mRNA Leads to Improved Transfection Potency
Notice bibliographique
Résumé
The transfection potency of lipid nanoparticle (LNP) mRNA systems is critically dependent on the ionizable cationic lipid component. LNP mRNA systems composed of optimized ionizable lipids often display distinctive mRNA-rich "bleb" structures. Here, it is shown that such structures can also be induced for LNPs containing nominally less active ionizable lipids by formulating them in the presence of high concentrations of pH 4 buffers such as sodium citrate, leading to improved transfection potencies both in vitro and in vivo. Induction of bleb structure and improved potency is dependent on the type of pH 4 buffer employed, with LNP mRNA systems prepared using 300 mm sodium citrate buffer displaying maximum transfection. The improved transfection potencies of LNP mRNA systems displaying bleb structure can be attributed, at least in part, to enhanced integrity of the encapsulated mRNA. It is concluded that enhanced transfection can be achieved by optimizing formulation parameters to improve mRNA stability and that optimization of ionizable lipids to achieve enhanced potency may well lead to improvements in mRNA integrity through formation of the bleb structure rather than enhanced intracellular delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».